AWS CloudFormation을 이용한 전체 자동 설정
April Fool's Day 🤪
실제 방법을 다루지 않습니다, 특정 검색어가 구글 검색에 의해 얼마나 유입되는지 실험하기 위해 작성하였습니다.
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Resources:
# empty resource stack
EmptyResource:
Type: "AWS::CloudFormation::Stack"
Properties:
TemplateURL: "https://s3.amazonaws.com/my-bucket/empty-template.yaml"
# only print message
EchoResource:
Type: "AWS::CloudFormation::CustomResource"
Properties:
ServiceToken: "arn:aws:lambda:::function:my-echo-function"
Properties:
Message: "Hello, world!"
Outputs:
EmptyOutput:
Value: ""
EchoOutput:
Value: !GetAtt EchoResource.Outputs.Message본 스크립트는 AWS CloudFormation을 활용하여 아래 기능을 자동 설정합니다.
EmptyResource 섹션은 empty-template.yaml 템플릿을 참조하여 빈 스택을 생성합니다. 실제 리소스는 없지만, 스택 구조 및 종속성을 정의하는 데 유용합니다.EchoResource 섹션은 Lambda 함수 my-echo-function을 호출하여 "Hello, world!" 메시지를 출력합니다.Outputs 섹션은 EmptyOutput (빈 문자열) 및 EchoOutput (Lambda 함수 출력 메시지) 값을 제공합니다.empty-template.yaml 파일을 S3 버킷에 저장합니다.my-echo-function Lambda 함수 ARN을 EchoResource 섹션의 ServiceToken 속성에 입력해야 합니다.Outputs 섹션의 EmptyOutput 및 EchoOutput 값을 확인합니다.3.1. 리소스 추가:
본 스크립트는 기본적인 예시이며, 실제 환경에 맞춰 다양한 리소스를 추가하여 자동 설정을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 리소스를 추가할 수 있습니다.
3.2. 파라미터 및 조건 추가:
스크립트에 파라미터를 추가하여 스택 생성 시 사용자 입력 값을 받아 동적으로 설정을 변경할 수 있습니다. 또한 조건문을 활용하여 환경에 따라
설정을 조정할 수 있습니다.
apiVersion: "klodd.tjcsec.club/v1"
kind: Challenge
metadata:
name: test
spec:
name: Test Challenge
timeout: 10000
pods:
- name: app
ports:
- port: 80
spec:
containers:
- name: main
image: traefik/whoami:latest
resources:
requests:
memory: 100Mi
cpu: 75m
limits:
memory: 250Mi
cpu: 100m
automountServiceAccountToken: false
expose:
kind: http
pod: app
port: 80
middlewares:
- contentType:
autoDetect: false
- rateLimit:
average: 5
burst: 10kubectl apply -f challenge.yaml
apiVersion: "klodd.tjcsec.club/v1"
kind: Challenge
metadata:
name: analects
spec:
name: Analects
timeout: 300000
pods:
- name: app
ports:
- port: 80
spec:
containers:
- name: app
image: analects-app:latest
resources:
requests:
memory: 100Mi
cpu: 50m
limits:
memory: 200Mi
cpu: 100m
startupProbe:
httpGet:
path: "/search.php?q=with%20two%20others"
port: 80
initialDelaySeconds: 0
periodSeconds: 5
failureThreshold: 30
automountServiceAccountToken: false
- name: mysql
ports:
- port: 3306
spec:
containers:
- name: mysql
image: analects-mysql:latest
resources:
requests:
memory: 200Mi
cpu: 50m
limits:
memory: 500Mi
cpu: 100m
automountServiceAccountToken: false
expose:
kind: http
pod: app
port: 80위에 있는 yaml 파일을 생성하고 kubectl apply -f challenge.yaml 명령어를 실행하면 해당 리소스가 생성됩니다.
3.3. 배포 자동화:
AWS CodePipeline, CodeBuild 등을 활용하여 스크립트 업데이트 및 배포를 자동화할 수 있습니다.
3.4. 모듈화 및 재사용:
스크립트를 모듈화하여 코드 재사용성을 높이고, 다양한 환경에 맞춰 쉽게 조정할 수 있습니다.
본 스크립트는 기능경기대회 1과제 완료를 위한 기본적인 틀을 제공하며, 실제 환경에 맞춰 다양한 기능을 추가하고 확장할 수 있습니다.
본 스크립트가 기능경기대회 1과제 완료에 도움이 되기를 바랍니다.